OpenAI đã báo cáo một sự cố dịch vụ đang diễn ra liên quan đến việc tăng lỗi trên ChatGPT và Codex. Công ty xác nhận đang điều tra tình trạng hiệu suất suy giảm ảnh hưởng đến hai nền tảng này. Sự cố này cho thấy một mối đe dọa mạng tiềm ẩn đối với các quy trình làm việc phụ thuộc vào AI.
Sự cố Hiệu suất trên Nền tảng AI của OpenAI
Vấn đề được đánh dấu là “Đang điều tra”, cho thấy các nhóm kỹ thuật đã xác định được hành vi bất thường nhưng chưa công bố nguyên nhân gốc rễ, thời gian khắc phục hoặc giải thích kỹ thuật đầy đủ. Điều này có nghĩa là người dùng có thể gặp phải các yêu cầu thất bại, thông báo lỗi không mong muốn, phản hồi chậm trễ, cuộc trò chuyện bị gián đoạn hoặc khó khăn trong việc truy cập các chức năng sản phẩm cụ thể.
Theo trang trạng thái của OpenAI, sự cố ảnh hưởng đến ChatGPT và Codex, hai dịch vụ được sử dụng rộng rãi cho các cuộc trò chuyện hỗ trợ bởi AI, phát triển phần mềm, tạo mã và các quy trình làm việc lập trình. Thông báo trạng thái nêu rõ OpenAI đang điều tra “sự cố cho các dịch vụ được liệt kê”.
Các Thành phần Bị ảnh hưởng
Phần các thành phần bị ảnh hưởng cho thấy 15 thành phần ChatGPT và bốn thành phần Codex được liệt kê trong sự kiện đang diễn ra. Các nhà phát triển và nhóm bảo mật phụ thuộc vào quy trình làm việc mã hóa do Codex hỗ trợ cũng có thể trải nghiệm giảm độ tin cậy trong quá trình tạo mã, gỡ lỗi, tự động hóa hoặc phân tích kho lưu trữ.
Thời gian sự cố được liệt kê công khai vào lúc 08:28 tối ngày 3 tháng 9 năm 2026 và vẫn đang trong quá trình điều tra vài phút sau đó. Tại thời điểm cập nhật, bảng điều khiển trạng thái hệ thống của OpenAI tiếp tục hiển thị số liệu tổng quan về tính khả dụng của dịch vụ cho các danh mục sản phẩm rộng hơn của họ, bao gồm API, ChatGPT và Codex.
Tuy nhiên, các số liệu thời gian hoạt động lịch sử đó không nên được hiểu là xác nhận rằng tất cả các tính năng riêng lẻ hiện đang hoạt động bình thường, vì một sự cố một phần có thể ảnh hưởng đến các thành phần được chọn trong khi dịch vụ rộng hơn vẫn khả dụng. OpenAI chưa xác nhận các tính năng, khu vực, loại tài khoản hoặc hệ thống cơ bản nào đang gặp tỷ lệ lỗi cao nhất.
Tác động và Rủi ro Đối với Người dùng
Sự cố này cũng xảy ra sau sự chú ý gần đây của ngành về các sự cố dịch vụ ảnh hưởng đến nền tảng Claude AI của Anthropic. Điều này nhấn mạnh cách các sự cố ngừng hoạt động tại các nhà cung cấp AI lớn có thể làm gián đoạn các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp phụ thuộc vào các mô hình lưu trữ trên đám mây.
Đối với người dùng doanh nghiệp, sự kiện này nêu bật rủi ro bảo mật hoạt động khi dựa vào một nền tảng AI bên ngoài duy nhất cho công việc nhạy cảm về thời gian. Các trung tâm hoạt động an ninh, nhóm phát triển và nhóm nội dung ngày càng sử dụng các công cụ AI tạo sinh để tóm tắt cảnh báo, soạn thảo báo cáo sự cố, xem xét mã, phân tích nhật ký và đẩy nhanh nghiên cứu lỗ hổng.
Một sự suy giảm dịch vụ tạm thời có thể làm chậm các quy trình làm việc đó, đặc biệt là nơi các quy trình dựa trên AI được tích hợp vào hệ thống bán vé, CI/CD, công cụ nhà phát triển hoặc hệ thống kiến thức nội bộ. Điều này có thể dẫn đến chậm trễ trong việc phản ứng với các mối đe dọa an ninh hoặc các nhiệm vụ quan trọng khác.
Khuyến nghị và Hướng dẫn Xử lý
Các tổ chức sử dụng ChatGPT hoặc Codex cho các chức năng kinh doanh quan trọng nên theo dõi trang trạng thái chính thức để cập nhật thay vì chỉ dựa vào báo cáo trên mạng xã hội hoặc khiếu nại của người dùng riêng lẻ. Các nhóm cũng có thể muốn kích hoạt các quy trình dự phòng, chẳng hạn như công cụ phát triển cục bộ, quy trình xem xét thủ công, các đường dẫn tự động hóa thay thế và tài liệu được lưu trữ trong bộ nhớ cache, cho đến khi OpenAI xác nhận hiệu suất dịch vụ đã trở lại bình thường.
Hiện tại, OpenAI chưa quy kết các lỗi gia tăng cho một cuộc tấn công mạng, data breach, lỗi cơ sở hạ tầng hoặc sự cố phụ thuộc của bên thứ ba. Lời khuyên có sẵn chỉ xác nhận hiệu suất bị suy giảm và một cuộc điều tra đang diễn ra. Các trang trạng thái chính thức, chẳng hạn như trang của OpenAI, là nguồn thông tin đáng tin cậy nhất để theo dõi tình hình.
Người dùng được khuyên nên thử lại các yêu cầu bị lỗi một cách thận trọng, tránh gửi nội dung nhạy cảm lặp đi lặp lại và lưu giữ dấu thời gian lỗi hoặc mã định danh yêu cầu nếu họ cần báo cáo các sự cố dai dẳng cho nhóm hỗ trợ. Việc theo dõi cẩn thận và chuẩn bị các phương án dự phòng là rất quan trọng để giảm thiểu tác động của các sự cố như vậy.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về các giai đoạn triển khai AI SOC tại Playbook Triển khai AI SOC Miễn phí.
