OpenMatter Network Mở Rộng Nền Tảng Với Khả Năng Bảo Mật Dữ Liệu và AI
OpenMatter Network vừa công bố mở rộng nền tảng của mình với các khả năng mới, giúp các doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng xây dựng, triển khai và cộng tác sử dụng dữ liệu nhạy cảm và AI, đồng thời duy trì quyền kiểm soát mật mã đối với việc truy cập, xử lý và chia sẻ thông tin. Các tính năng mới này đã có sẵn trên nền tảng OpenMatter Network.
Các khả năng mới trải rộng trên các lĩnh vực phát triển ứng dụng bảo mật, quản lý mô hình AI, học máy bảo toàn quyền riêng tư và cộng tác dữ liệu. Chúng thể hiện một trong những nguyên tắc sáng lập của công ty: nền tảng không phải là một giải pháp cố định cho môi trường máy tính hiện tại, mà là một Kiến trúc Xác minh có thể mở rộng, cung cấp nền tảng mật mã để xác thực những gì đã xảy ra mà không kiểm soát cách nó xảy ra, có khả năng tích hợp các công nghệ và khả năng mới khi điện toán doanh nghiệp tiếp tục phát triển.
MatterSDK: Hỗ Trợ Phát Triển Ứng Dụng Bảo Mật
Trong số các bổ sung quan trọng nhất là MatterSDK, một lớp client mới cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập hợp lý vào các khả năng của MatterChain, đồng thời cung cấp nền tảng để xây dựng ứng dụng trên môi trường OpenMatter. MatterSDK tích hợp MatterVault, sử dụng mật mã ngưỡng để bảo vệ khóa API, thông tin đăng nhập và các bí mật khác.
Thay vì lưu trữ khóa hoàn chỉnh ở một vị trí, MatterVault phân phối các phần khóa cho nhiều bên, đảm bảo không có một máy nào có thể tự giải mã thông tin. MatterSDK mang lại cho các nhà phát triển quyền truy cập được hợp lý hóa vào sự bảo vệ này mà không yêu cầu chuyên môn mật mã chuyên sâu.
Model Router và MatterML V2: Tăng Cường Quản Lý Mô Hình AI và Bảo Toàn Quyền Riêng Tư
Đối với các khách hàng triển khai AI trên nhiều nhà cung cấp, OpenMatter đã thêm Model Router. Công cụ này cung cấp một cổng duy nhất để các tổ chức quản lý quyền truy cập vào các mô hình từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic, Google và các điểm cuối tự lưu trữ cho các triển khai tại chỗ.
Các tổ chức có thể thiết lập quy tắc định tuyến, thay đổi mô hình mà không cần triển khai lại ứng dụng, xoay vòng thông tin xác thực nhà cung cấp một cách tập trung và xem cách các mô hình khác nhau đang được sử dụng. Khóa nhà cung cấp vẫn được bảo vệ thay vì được đặt trực tiếp vào môi trường của từng tác nhân AI, giúp giảm thiểu rủi ro nếu một tác nhân bị xâm phạm. Điều này giúp cải thiện an ninh mạng cho các hệ thống AI phức tạp.
Công ty cũng giới thiệu MatterML V2, một bước tiến lớn trong khả năng tính toán bảo toàn quyền riêng tư của OpenMatter. MatterML V2 cho phép nhiều tổ chức cùng nhau đào tạo hoặc chạy các mô hình trên thông tin kết hợp mà không yêu cầu bất kỳ người tham gia nào tiết lộ dữ liệu cơ bản của họ cho các tổ chức khác hoặc cho cơ sở hạ tầng tính toán.
Những cải tiến đáng kể về hiệu suất cho phép tính toán đa bên bảo mật thông qua giao diện đồ họa thay vì lập trình mật mã chuyên biệt, cho phép các nhà phân tích thực hiện các quy trình làm việc bảo toàn quyền riêng tư phức tạp mà không cần viết mã. Theo các điểm chuẩn ban đầu của nhóm mật mã OpenMatter, bản phát hành này mang lại sự gia tăng hiệu quả gấp 1000 lần.
Cộng Đồng và Khả Năng Mở Rộng Của Nền Tảng
Các cộng đồng mở rộng mô hình đó bằng cách cho phép các nhóm nghiên cứu, tổ chức khoa học và các nhóm do thành viên lãnh đạo tổ chức xung quanh bộ dữ liệu, thiết lập các cấp độ quyền riêng tư khác nhau, thảo luận và đánh giá thông tin, đồng thời quản trị những gì cộng đồng của họ chứng thực. Kết quả là một môi trường được thiết kế để tăng cường tính hữu ích của thông tin có giá trị mà không yêu cầu chủ sở hữu phải từ bỏ quyền kiểm soát nó.
Khả năng tận dụng các mô hình mới, kỹ thuật mật mã mới và các phương thức cộng tác mới mà không phải thay thế nền tảng bên dưới là đặc biệt quan trọng, đặc biệt là khi AI phát triển với tốc độ khiến các chu kỳ làm mới công nghệ truyền thống ngày càng trở nên không khả thi. Các mô hình mới, nhà cung cấp, thách thức bảo mật và phương pháp tính toán liên tục xuất hiện, làm cho khả năng thích ứng trở thành một yêu cầu doanh nghiệp quan trọng.
OpenMatter được thiết kế dựa trên thực tế đó. Nền tảng cơ bản của nó tách biệt việc xác minh khỏi các ứng dụng riêng lẻ, mô hình AI và cơ sở hạ tầng hoạt động phía trên, cho phép giới thiệu các khả năng mới trong khi vẫn duy trì nền tảng mật mã nhất quán để bảo vệ dữ liệu và xác minh tính toán. Điều này cho phép các tổ chức đối phó với mối đe dọa đang thay đổi.
“Tương lai của máy tính sẽ tiếp tục thay đổi. Không ai có thể cho doanh nghiệp biết chính xác họ sẽ đối mặt với những mô hình AI, môi trường máy tính hay thách thức bảo mật nào trong ba năm tới. Những gì chúng tôi có thể cung cấp cho họ là một kiến trúc sẵn sàng phát triển cùng với tương lai đó.”
Để biết thêm thông tin, người dùng có thể truy cập OpenMatter Network. Nền tảng này được xây dựng như một Lớp Tin cậy có Khả năng Xác minh cho Cộng tác Bảo mật và Tác nhân AI, tuân theo nguyên tắc “Đừng Tin Dữ liệu. Hãy Chứng minh Nó.”.
