Lỗ Hổng RCE Nghiêm Trọng Trong Langflow: Khai Thác Qua Endpoint /api/v1/validate/code

24/04/2025
3 mins read

“`html

Nội dung
Lỗ hổng nghiêm trọng trong Langflow: RCE qua Code Injection tại Endpoint /api/v1/validate/code
Thông tin về lỗ hổng
Cách khai thác lỗ hổng
Tác động tiềm tàng
Biện pháp khắc phục
Hướng dẫn kỹ thuật
1. Nâng cấp Langflow
2. Cấu hình xác thực cho endpoint
3. Thiết lập giám sát
Kết luận

Lỗ hổng nghiêm trọng trong Langflow: RCE qua Code Injection tại Endpoint /api/v1/validate/code

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong Langflow, một nền tảng mã nguồn mở hỗ trợ phát triển các agent và workflow dựa trên AI, đã được phát hiện. Lỗ hổng này cho phép thực thi mã từ xa (Remote Code Execution – RCE) mà không cần xác thực, gây ra rủi ro lớn cho các tổ chức sử dụng Langflow trong quy trình phát triển AI. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về lỗ hổng, cách khai thác, tác động tiềm tàng và các biện pháp khắc phục dành cho các chuyên gia IT và quản trị hệ thống.

Thông tin về lỗ hổng

  • CVE-ID: CVE-2025-3248
  • Điểm CVSS: 9.8 (Critical)
  • Phiên bản bị ảnh hưởng: Tất cả các phiên bản Langflow trước 1.3.0
  • Endpoint bị ảnh hưởng: /api/v1/validate/code

Lỗ hổng xuất phát từ việc Langflow sử dụng không an toàn hàm exec() của Python để thực thi mã do người dùng cung cấp mà không áp dụng bất kỳ cơ chế xác thực hoặc sandboxing nào. Điều này cho phép kẻ tấn công gửi mã độc hại qua API và thực thi các lệnh tùy ý trên máy chủ, dẫn đến khả năng kiểm soát hoàn toàn hệ thống.

Cách khai thác lỗ hổng

Kẻ tấn công không cần xác thực có thể gửi mã độc hại đến endpoint /api/v1/validate/code. Do không có kiểm soát đầu vào hoặc biện pháp bảo vệ, mã này sẽ được máy chủ thực thi trực tiếp, dẫn đến RCE. Đây là một kịch bản khai thác đặc biệt nguy hiểm trong các môi trường mà Langflow được triển khai công khai hoặc không được bảo vệ đầy đủ.

Tác động tiềm tàng

  • Rủi ro bảo mật: Kẻ tấn công có thể thực thi lệnh tùy ý trên máy chủ, dẫn đến quyền truy cập trái phép và khả năng chiếm quyền kiểm soát hệ thống.
  • Đánh cắp dữ liệu: Việc khai thác thành công có thể gây ra rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, dẫn đến các vụ vi phạm dữ liệu nghiêm trọng.
  • Gián đoạn kinh doanh: Hệ thống bị tấn công có thể gây downtime, làm gián đoạn hoạt động kinh doanh và gây thiệt hại tài chính.

Biện pháp khắc phục

Để giảm thiểu rủi ro từ lỗ hổng này, các tổ chức cần áp dụng ngay các biện pháp sau:

  1. Nâng cấp lên phiên bản mới nhất: Cập nhật ngay Langflow lên phiên bản 1.3.0 hoặc mới hơn, vì phiên bản này đã vá lỗ hổng.
  2. Hạn chế truy cập: Đặt Langflow sau một kiến trúc Zero Trust Network Access (ZTNA) như Zscaler Private Access (ZPA) để giới hạn tiếp xúc với các truy cập không xác thực.
  3. Áp dụng sandboxing: Tránh sử dụng hàm exec() với mã không đáng tin cậy. Thay vào đó, triển khai các cơ chế sandbox như Docker hoặc PySandbox để cô lập mã người dùng.
  4. Giám sát và cảnh báo: Thiết lập hệ thống phát hiện và giám sát để theo dõi các yêu cầu bất thường đến endpoint xác thực và các kết nối ra ngoài không mong muốn.

Hướng dẫn kỹ thuật

1. Nâng cấp Langflow

Để nâng cấp lên phiên bản an toàn, sử dụng các lệnh sau:

        pip install --upgrade langflow

Sau khi nâng cấp, kiểm tra phiên bản đang sử dụng để đảm bảo rằng bản cập nhật đã được áp dụng:

        langflow --version

2. Cấu hình xác thực cho endpoint

Đảm bảo rằng endpoint /api/v1/validate/code yêu cầu xác thực trước khi xử lý bất kỳ yêu cầu nào. Ví dụ dưới đây sử dụng Flask với JWT authentication để bảo vệ endpoint:

        from flask import Flask, request, jsonify
from flask_jwt_extended import JWTManager, jwt_required, create_access_token

app = Flask(__name__)
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = 'your-secret-key'
jwt = JWTManager(app)

@app.route('/api/v1/validate/code', methods=['POST'])
@jwt_required
def validate_code():
    # Validate and execute code here
    return jsonify({'message': 'Code validated and executed successfully'})

Việc triển khai xác thực như trên sẽ ngăn chặn các yêu cầu không được ủy quyền gửi mã đến endpoint.

3. Thiết lập giám sát

Hãy triển khai các công cụ giám sát để phát hiện các hành vi bất thường, chẳng hạn như các yêu cầu liên tục đến endpoint xác thực hoặc các kết nối ra ngoài từ máy chủ Langflow tới các địa chỉ không xác định.

Kết luận

Lỗ hổng CVE-2025-3248 trong Langflow là một rủi ro nghiêm trọng đối với bất kỳ tổ chức nào sử dụng nền tảng này trong các workflow phát triển AI. Việc nâng cấp lên phiên bản 1.3.0 hoặc mới hơn, kết hợp với các biện pháp bảo mật như xác thực, sandboxing và giám sát, là điều cần thiết để bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công RCE. Các chuyên gia IT và quản trị hệ thống nên hành động ngay lập tức để giảm thiểu nguy cơ từ lỗ hổng này.

“`